In einer \u00c4ra, in der Daten das wertvollste Kapital eines Unternehmens sind, ist die effiziente Verarbeitung von Dokumenten und die Umwandlung unstrukturierter und semi-strukturierter Informationen in nutzbare Daten entscheidend. Hier kommt die Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, kurz IDP) ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n
IDP ist eine ausgekl\u00fcgelte Technologie, die Inhalt und die Informationen eines Dokuments erkennen, diese extrahieren und an die richtigen Stellen weiterleiten kann. Das Grundprinzip von IDP besteht darin, dass Unternehmen unstrukturierte Dokumente einer Anwendung \u00fcbergeben, die relevante Informationen in strukturierte Daten umwandelt und sie anschlie\u00dfend ans firmeneigene ERP-System (Enterprise Resource Planning) \u00fcbergibt. Die g\u00e4ngigsten Zielformate hierbei sind JSON und XML.<\/p>\n\n\n\n
Eine essenzielle Funktion ist die Klassifikation<\/strong>. Unternehmen erhalten eine Vielzahl von Dokumenten aus verschiedenen Quellen, die zun\u00e4chst sortiert werden m\u00fcssen. Die Dokumente k\u00f6nnen verschiedene Dateiformate haben oder aus Briefpost gescannt sein. Teil dieses Schrittes ist auch das sogenannte Preprocessing<\/strong>, das St\u00f6rfaktoren innerhalb der Daten bereinigt.<\/p>\n\n\n\n Anschlie\u00dfend erfolgt die Datenextraktion<\/strong>, der zeitaufwendigste und ressourcenintensivste Schritt in der Dokumentenverarbeitung. Dabei werden alle relevanten Informationen wie Datumsangaben, Adressen, Artikelnummern und andere spezifische Datenpunkte erfasst. Musteridentifizierungsalgorithmen helfen, zu erkennen, wo welche Informationen zu finden sind. Daf\u00fcr kommen Technologien wie Optical Character Recognition (OCR), Natural Language Processing (NLP) sowie KI-Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning zum Einsatz<\/p>\n\n\n\n Im letzten Schritt, der Datenvalidierung<\/strong>, werden die extrahierten Daten auf Fehler, redundante Informationen und Inkonsistenzen gepr\u00fcft. Dazu werden sie unter anderem mit den Stammdaten abgeglichen. Falls n\u00f6tig, kann auch ein Mensch eingreifen, um maschinell nicht eindeutig identifizierte Informationen manuell zu \u00fcberpr\u00fcfen (\u201eHuman in the Loop\u201c). IDP spart Unternehmen Zeit und Geld und macht sie effizienter. Die maschinelle Erfassung ist au\u00dferdem weniger fehleranf\u00e4llig. Die strukturierten Daten lassen sich in Unternehmenssystemen automatisiert weiterverarbeiten und auf diese Weise direkt und nahtlos in Gesch\u00e4ftsprozesse integrieren.<\/p>\n\n\n\n Mehr \u00fcber die IDP-L\u00f6sung von Retarus<\/a> erfahren Sie auf unserer Website oder direkt bei Ihrem Ansprechpartner vor Ort<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In einer \u00c4ra, in der Daten das wertvollste Kapital eines Unternehmens sind, ist die effiziente Verarbeitung von Dokumenten und die Umwandlung unstrukturierter und semi-strukturierter Informationen in nutzbare Daten entscheidend. Hier kommt die Intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, kurz IDP) ins Spiel.<\/p>\n","protected":false},"author":90,"featured_media":13303,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","_s2mail":"yes","footnotes":""},"categories":[7],"tags":[3594],"dipi_cpt_category":[],"class_list":["post-18514","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-intelligent-document-processing"],"acf":[],"yoast_head":"\n