In un’epoca in cui i dati sono il bene pi\u00f9 prezioso di un’impresa, l’elaborazione efficiente dei documenti e la conversione delle informazioni non strutturate e semi-strutturate in dati utilizzabili \u00e8 fondamentale. \u00c8 qui che entra in gioco l’elaborazione intelligente dei documenti (Intelligent Document Processing, in breve IDP).<\/p>
L’IDP \u00e8 una tecnologia sofisticata che riconosce il contenuto e le informazioni di un documento, li estrae e li inoltra alla posizione corretta. Il principio di base dell’IDP \u00e8 quello secondo cui le imprese consegnano i documenti non strutturati a un’applicazione, che converte le informazioni rilevanti in dati strutturati e li trasferisce al sistema ERP (Enterprise Resource Planning) dell’azienda. I formati di destinazione pi\u00f9 comuni sono JSON e XML.<\/p>
Una funzione essenziale \u00e8 la classificazione<\/strong>. Le imprese ricevono da varie fonti un gran numero di documenti, che devono essere prima classificati. I documenti possono avere diversi formati digitali, o essere scansioni della posta ordinaria. Una parte di questa fase \u00e8 nota anche come pre-elaborazione<\/strong>, durante la quale vengono identificati e corretti eventuali problemi nei dati.<\/p> Segue poi l’estrazione dei dati<\/strong>, la fase dell’elaborazione dei documenti che richiede pi\u00f9 tempo e risorse. Vengono registrate tutte le informazioni rilevanti, come date, indirizzi, numeri di articoli e altri dati specifici. Gli algoritmi di identificazione dei modelli aiutano a riconoscere dove si trovano le informazioni; a questo scopo, vengono utilizzate tecnologie come l’optical character recognition (OCR), natural language processing (NLP) e discipline di intelligenza artificiale, incluse il machine learning e il deep learning.<\/p> Nella fase finale, cio\u00e8 nella convalida dei dati<\/strong>, i dati estratti vengono controllati per verificare la presenza di errori, informazioni ridondanti e incoerenze, venendo tra l’altro messi a confronto con i dati master. Se necessario, un operatore umano pu\u00f2 intervenire per rivedere manualmente sulle informazioni che non sono state chiaramente identificate dalla macchina (“human in the loop”). L’IDP fa risparmiare tempo e denaro alle imprese e le rende pi\u00f9 efficienti. La raccolta automatica dei dati \u00e8, inoltre, meno soggetta a errori. I dati strutturati possono essere elaborati automaticamente nei sistemi aziendali e, quindi, integrati direttamente e senza problemi nei processi aziendali.<\/p> Per ulteriori informazioni su Retarus Intelligent Document Processing<\/a>, consulta il nostro sito web o rivolgiti al tuo referente di zona<\/a>.<\/p> ","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In un’epoca in cui i dati sono il bene pi\u00f9 prezioso di un’impresa, l’elaborazione efficiente dei documenti e la conversione delle informazioni non strutturate e semi-strutturate in dati utilizzabili \u00e8 fondamentale. \u00c8 qui che entra in gioco l’elaborazione intelligente dei documenti (Intelligent Document Processing, in breve IDP).<\/p>\n","protected":false},"author":90,"featured_media":4087,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[8],"tags":[3670],"dipi_cpt_category":[],"class_list":["post-7629","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","tag-intelligent-document-processing"],"acf":[],"yoast_head":"\n