{"id":46026,"date":"2022-08-08T14:54:15","date_gmt":"2022-08-08T13:54:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.retarus.com\/it\/data-ingestion-the-first-step-towards-a-sustainable-data-strategy\/"},"modified":"2024-04-12T09:36:00","modified_gmt":"2024-04-12T07:36:00","slug":"data-ingestion-il-primo-passo-verso-una-strategia-dei-dati-sicura-e-sostenibile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.retarus.com\/it\/data-ingestion-il-primo-passo-verso-una-strategia-dei-dati-sicura-e-sostenibile\/","title":{"rendered":"Data ingestion: il primo passo verso una strategia dei dati sicura e sostenibile"},"content":{"rendered":"","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Poich\u00e9 offre estrazione e trasferimento automatizzati di dati, la Data Ingestion consente l'installazione di una pipeline di dati e quindi un vantaggio sulla concorrenza.","protected":false},"author":25,"featured_media":46027,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"[et_pb_section fb_built=\"1\" disabled_on=\"off|off|off\" admin_label=\"Header Light\" module_class=\"cc-bi ret_diagonal_2_light\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" background_enable_image=\"off\" background_position=\"bottom_center\" bottom_divider_arrangement=\"above_content\" background_color_tablet=\"#f0607d\" background_color_phone=\"#f0607d\" background_last_edited=\"on|tablet\" background_enable_color_tablet=\"on\" background_enable_color_phone=\"on\" use_background_color_gradient_phone=\"off\" background_enable_image_tablet=\"off\" background_enable_image_phone=\"off\" locked=\"off\" collapsed=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" admin_label=\"Row \u2013 Gradient und padding in der Column\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_image=\"https:\/\/www.retarus.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/header_image2-data_ingestion.jpg\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.16\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Header \" module_class=\"smaller\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Intelligent Capture Services come sorgente di dati per la Data Ingestion <\/span>Data Ingestion: il primo passo verso una strategia sui dati sicura e sostenibile<\/h1>\r\n

Con Data Ingestion (o ingestione dei dati) si intende il processo di estrazione, strutturazione, archiviazione e trasferimento automatico dei dati. Questo processo consente di installare una pipeline di dati lineare. La preparazione di dati eterogenei in un sistema di gestione dei dati strutturato e basato sul cloud consente di analizzarli automaticamente in tempo reale, offrendo quindi un vantaggio competitivo decisivo. <\/p>\r\n

Retarus, con i sui Intelligent Capture Services<\/b>, fornisce una sorgente di dati essenziale per la Data Ingestion. I servizi consentono alle aziende di digitalizzare l'intera comunicazione aziendale, di renderla disponibile nel formato strutturato richiesto e di automatizzare cos\u00ec i flussi di lavoro da cima a fondo.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_image=\"https:\/\/www.retarus.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/header_image2-data_ingestion.jpg\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" admin_label=\"Von der unstrukturierten Quelle zum cloudbasierten Datenmanagementsystem: Das ist Data Ingestion \" module_class=\" cc-bi ret_service-toggles slim ret_padding_100-0\" _builder_version=\"4.17.6\" background_color=\"#FFFFFF\" bottom_divider_color=\"#FFFFFF\" bottom_divider_height=\"80px\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"2_3,1_3\" column_padding_mobile=\"on\" _builder_version=\"4.17.4\" max_width=\"100%\" custom_margin=\"||||false|false\" custom_padding=\"||0px||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"2_3\" module_class=\"gdpr\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_text admin_label=\"Intro Headline\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_margin=\"||||false|false\" custom_padding=\"||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"]

Da una sorgente non strutturata a un sistema di gestione dei dati basato sul cloud: ecco cos'\u00e8 la Data Ingestion<\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_3\" _builder_version=\"4.16\" background_enable_color=\"off\" custom_padding=\"|||\" custom_css_main_element=\"margin-left:-30px;\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" use_custom_gutter=\"on\" gutter_width=\"4\" make_equal=\"on\" column_padding_mobile=\"on\" _builder_version=\"4.17.6\" max_width=\"100%\" custom_margin=\"||||false|false\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_text admin_label=\"Intro Text\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width_tablet=\"90%\" max_width_phone=\"90%\" max_width_last_edited=\"on|desktop\" global_colors_info=\"{}\"]

Con Data Ingestion si intende il processo in cui grandi quantit\u00e0 di dati vengono importate da varie sorgenti e unite in un supporto di archiviazione. Questo supporto di destinazione \u00e8 solitamente un sistema ERP basato su cloud o installato a livello locale. Tuttavia, i dati possono anche essere inseriti in un Data Warehouse<\/b>, in un Data Mart<\/b> o in un Data Lake<\/b>. <\/p>\r\n

Per trarne il massimo vantaggio possibile, i dati provenienti da questi archivi devono essere facili da recuperare, utilizzare e analizzare. Una pipeline di dati \u00e8 potente solo se viene realizzata in modo strutturato. Per ottenere una tale strutturazione sono necessari speciali strumenti di Data Wrangling. In sintesi, nella Data Ingestion, i dati non strutturati vengono digitalizzati, analizzati, estratti, strutturati e memorizzati su un supporto di destinazione ed infine elaborati.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.16\" background_enable_color=\"off\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_accordion _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" toggle_level=\"h3\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_accordion_item title=\"Data Warehouse \" open=\"on\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" custom_margin=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"]Il termine Data Warehouse si riferisce a un sistema di database centrale che pu\u00f2 essere utilizzato nelle aziende a scopo di analisi. Questo sistema raccoglie e archivia dati importanti da varie sorgenti di dati e li trasmette ai sistemi a valle. Questo Data Warehouse offre un grande vantaggio, ossia fornire una panoramica globale dei dati provenienti da database molto diversi.[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\"Data Mart \" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\" open=\"off\"]Un Data Mart \u00e8 un database specializzato in un particolare soggetto. Spesso, ma non sempre, si tratta di un sotto-segmento di un Data Warehouse. Tuttavia, mentre i Data Warehouse contengono tutte le informazioni di un'azienda, i Data Mart soddisfano solo i requisiti di specifiche funzioni o reparti aziendali.[\/et_pb_accordion_item][et_pb_accordion_item title=\"Data Lake \" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\" open=\"off\"]I Data Lake sono grandi contenitori di dati grezzi di cui non \u00e8 ancora stato determinato l'utilizzo. Questi Data Lake possono contenere dati strutturati e non strutturati in grandi quantit\u00e0 da analizzare successivamente. A differenza del Data Warehouse, che trasferisce i dati raccolti direttamente in strutture e formati, il Data Lake pu\u00f2 archiviare i dati anche in formato grezzo.[\/et_pb_accordion_item][\/et_pb_accordion][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" admin_label=\"Echtzeit oder Batches: Jede Form der Data Ingestion hat Vorteile\" module_class=\"ret_padding_100-0 cc-fax\" _builder_version=\"4.17.6\" background_color=\"#FFFFFF\" use_background_color_gradient=\"on\" background_color_gradient_stops=\"#f3f5f7 0%|#ffffff 100%\" bottom_divider_color=\"#FFFFFF\" bottom_divider_height=\"80px\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"2_3,1_3\" column_padding_mobile=\"on\" _builder_version=\"4.17.1\" max_width=\"100%\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"2_3\" module_class=\"gdpr\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_text admin_label=\"Intro Headline\" module_id=\"intro\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_margin=\"||0px||false|false\" global_colors_info=\"{}\"]

In tempo reale o in batch: ogni forma di Data Ingestion offre dei vantaggi<\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_3\" _builder_version=\"4.16\" background_enable_color=\"off\" custom_padding=\"|||\" custom_css_main_element=\"margin-left:-30px;\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" column_padding_mobile=\"on\" _builder_version=\"4.17.1\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" global_colors_info=\"{}\"]

Attualmente esistono tre possibili approcci a una Data Ingestion di successo: Real Time Data Ingestion, Batching Data Ingestion e Micro Batching. A seconda dei vincoli del progetto e delle rispettive sorgenti di dati, ognuna di queste opzioni pu\u00f2 rappresentare la strategia ottimale.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.16\" background_enable_color=\"off\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_3,1_3,1_3\" use_custom_gutter=\"on\" gutter_width=\"4\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_3\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb title=\"Real Time Data Ingestion\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]Con la Data Ingestion in tempo reale, chiamata anche Stream Ingestion, ogni dato viene importato in tempo reale non appena \u00e8 disponibile. Ci\u00f2 significa che ogni elemento dei dati viene elaborato come oggetto singolo. Questo tipo da acquisizione di dati \u00e8 molto oneroso, ma \u00e8 particolarmente utile per le analisi che devono essere costantemente aggiornate. La Data Ingestion in tempo reale \u00e8 l'unico formato possibile per le applicazioni che si basano su dati in tempo reale. Ad esempio, per il trading sul mercato azionario l'elaborazione dei dati in tempo reale \u00e8 essenziale.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_3\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb title=\"Batch Data Ingestion\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]La Data Ingestion in batch \u00e8 la forma pi\u00f9 comune di acquisizione di dati. I dati sorgente vengono raccolti a intervalli fissi e raggruppati in base a criteri definiti. Questo metodo meno costoso \u00e8 quindi utile per le aziende che raccolgono dati specifici su base giornaliera e non hanno bisogno di prendere decisioni in tempo reale.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_3\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb title=\"Micro Batching\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]Come suggerisce il nome, il Micro Batching \u00e8 una fase intermedia tra la Data Ingestion in tempo reale e la Data Ingestion in batch. Sebbene i dati siano suddivisi in gruppi, vengono importati in passaggi significativamente pi\u00f9 piccoli. Anche se non vengono elaborati singolarmente, il tempo di trasmissione \u00e8 molto pi\u00f9 breve rispetto a quello dei grandi batch.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" disabled_on=\"off|off|off\" admin_label=\"Data Ingestion vs. ETL\" module_class=\"cc-bi ret_diagonal_1_light \" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" background_enable_image=\"off\" background_position=\"center_right\" bottom_divider_arrangement=\"above_content\" locked=\"off\" collapsed=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" admin_label=\"Image in der Column\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_image=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.16\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"90%\" global_colors_info=\"{}\"]

Data Ingestion vs. ETL<\/h2>\r\n

La Data Ingestion e l'ETL (Extract, Transform and Load) sono processi molto simili, ci\u00f2 che li contraddistingue \u00e8 la loro destinazione. La Data Ingestion estrae e struttura i dati per prepararli a un'applicazione che richiede un formato specifico. A tal fine, non \u00e8 necessario che le sorgenti di dati siano collegate alla destinazione.<\/p>\r\n

L'ETL \u00e8 differente: questo processo specifico si riferisce principalmente alla preparazione dei dati per i Data Warehouse e i Data Lake. Si tratta piuttosto di una memorizzazione a lungo termine da utilizzare per la Business Intelligence (BI) e altre analisi. L'ETL \u00e8 pertanto anche un processo di Data Ingestion, ma non comprende solo l'estrazione dei dati e il loro trasferimento, bens\u00ec anche la loro trasformazione prima di essere inoltrati a destinazione.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_image=\"https:\/\/www.retarus.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/image-data_ingestion.jpg\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" admin_label=\"Die Vorteile der Data Ingestion\" module_class=\"ret_padding_100-0 ret_service-toggles cc-bi\" _builder_version=\"4.17.6\" background_enable_color=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" column_padding_mobile=\"on\" module_class=\"cc-fax\" _builder_version=\"4.17.4\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"||0px||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

I vantaggi della Data Ingestion<\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" custom_padding__hover=\"|||\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" module_class=\"cc-fax\" _builder_version=\"4.17.4\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text module_class=\"cc-fax\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

La Data Ingestion offre numerosi benefici che possono dare garantire agli utenti un vantaggio competitivo decisivo in mercati altamente concorrenziali.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb use_icon=\"on\" font_icon=\"\ue052||divi||400\" icon_color=\"RGBA(255,255,255,0)\" icon_placement=\"left\" image_icon_width=\"25px\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Elevata disponibilit\u00e0 di dati<\/h3>\r\n

Uno dei vantaggi pi\u00f9 importanti della Data Ingestion \u00e8 l'immediata disponibilit\u00e0 delle informazioni. I dati che in precedenza venivano archiviati localmente in percorsi diversi sono ora accessibili in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo grazie alla memorizzazione centralizzata basata su cloud. Con l'aiuto di autorizzazioni definite, i reparti e le aree funzionali possono accedere esattamente ai dati di cui hanno bisogno.<\/p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb use_icon=\"on\" font_icon=\"\ue052||divi||400\" icon_color=\"RGBA(255,255,255,0)\" icon_placement=\"left\" image_icon_width=\"25px\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Analisi semplice grazie alla strutturazione<\/h3>\r\n

L'integrazione dei dati e la Data Ingestion semplificano l'analisi, soprattutto se combinata ad una soluzione ETL e con la formattazione corrispondente. I dati sono pi\u00f9 facili da elaborare grazie alla riduzione della complessit\u00e0. Le pipeline possono fornire i dati al Data Warehouse immediatamente e in modo completamente automatico. <\/p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb use_icon=\"on\" font_icon=\"\ue052||divi||400\" icon_color=\"RGBA(255,255,255,0)\" icon_placement=\"left\" image_icon_width=\"25px\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Elevata flessibilit\u00e0<\/h3>\r\n

In collaborazione con un servizio di acquisizione intelligente, gli strumenti di acquisizione dati possono elaborare anche formati di dati non strutturati. L'elaborazione automatica di lettere, PDF ricevuti via e-mail o fax non \u00e8 quindi pi\u00f9 un problema. Questa flessibilit\u00e0 garantisce processi ottimizzati in tutte le aree.<\/p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_blurb use_icon=\"on\" font_icon=\"\ue052||divi||400\" icon_color=\"RGBA(255,255,255,0)\" icon_placement=\"left\" image_icon_width=\"25px\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Una migliore base decisionale per le aziende<\/h3>\r\n

Diversi strumenti di analisi forniscono preziosi approfondimenti di BI da una serie di sorgenti di dati. Con l'aiuto dei dati elaborati, \u00e8 possibile identificare rapidamente problemi e opportunit\u00e0 e prendere decisioni migliori. <\/p>[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" disabled_on=\"off|off|off\" admin_label=\"So meistern Unternehmen die Herausforderungen von Data Ingestion - Desktop\" module_class=\"ret_padding_100-0 cc-bi \" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_color=\"#F3F5F7\" use_background_color_gradient=\"on\" background_color_gradient_stops=\"#f3f5f7 0%|#ffffff 100%\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"||0px||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Come le aziende affrontano le complessit\u00e0 della Data Ingestion<\/h2>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" module_class=\"cc-fax\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||0px||false|false\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text module_class=\"cc-fax\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"]

Le aziende che cercano di impostare pipeline di dati devono affrontare molte complessit\u00e0. Qui alcuni esempi:<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.1\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" use_custom_gutter=\"on\" gutter_width=\"4\" module_class=\"ret_service-toggles slim\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" max_width=\"100%\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_toggle title=\"Conformit\u00e0\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" title_level=\"h3\" global_colors_info=\"{}\"]

Gli aspetti pi\u00f9 importanti legati alla gestione dei dati aziendali sensibili sono senza dubbio la sicurezza e la protezione dei dati. Nella Data Ingestion, i dati vengono resi disponibili in diversi punti della pipeline dei dati. Con i sui Intelligent Capture Services<\/b>, Retarus aiuta le aziende a soddisfare in ogni momento i requisiti locali e globali di protezione e sicurezza dei dati: i servizi cloud di Retarus sono pienamente conformi al GDPR e rispondono anche ad altri requisiti di sicurezza e conformit\u00e0 nazionali e internazionali, come la direttiva UE 95\/46\/CE, ISAE 3402, SOC 1 e SOC 2 Tipo II.<\/p>[\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=\"Costi\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" title_level=\"h3\" global_colors_info=\"{}\"]

Con la costante crescita dei volumi di dati, le aziende hanno sempre pi\u00f9 bisogno di sistemi di archiviazione e server. Questi sistemi sono costosi e richiedono tempi di manutenzione elevati in particolare per via delle norme sulla sicurezza e sulla protezione dei dati da rispettare. Tuttavia, si tratta di un fattore problematico solo quando si utilizzano servizi on-premises. <\/p>[\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_toggle title=\"Qualit\u00e0 dei dati\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" title_level=\"h3\" global_colors_info=\"{}\"]

Mantenere elevata la qualit\u00e0 dei dati \u00e8 particolarmente impegnativo. La soluzione Intelligent Capture<\/b> di Retarus riconosce correttamente fino al 98% dei dati sorgente grazie alla sua potente tecnologia Intelligent Document Recognition (IDR), che si basa su diversi motori OCR. L'aggiunta dell'approccio Human-In-The-Loop consente poi di arrivare a un tasso di riconoscimento del 100%. Retarus crea cos\u00ec le condizioni ottimali per un'ulteriore elaborazione automatizzata e ottimizzata dei dati digitalizzati.<\/p>[\/et_pb_toggle][et_pb_toggle title=\"Frammentazione e integrazione dei dati\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" title_level=\"h3\" global_colors_info=\"{}\"]

La Data Ingestion \u00e8 spesso problematica, perch\u00e9 possono verificarsi sovrapposizioni quando pi\u00f9 unit\u00e0 aziendali accedono alla stessa sorgente. Inoltre, i fornitori non riescono a integrare sorgenti di terze parti diverse in un'unica pipeline di dati.<\/p>[\/et_pb_toggle][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" use_custom_gutter=\"on\" gutter_width=\"4\" make_equal=\"on\" disabled_on=\"on|on|on\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" max_width=\"100%\" disabled=\"on\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" module_class=\"ret_sep-challenges\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" custom_css_before=\"content: url(%22data:image\/svg+xml,%3Csvg xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg' width='48' height='48' viewBox='0 0 48 48'%3E%3Ctitle%3Epaper-diploma%3C\/title%3E%3Cg fill='%2391c159'%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M13,40v0.5c0,3.584-2.416,6.5-6,6.5c3.976,0,30.682,0,31,0c2.761,0,5-2.239,5-5v-2H13z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M38,24c-2.253,0-4.326-0.758-6-2.019V31c0,0.36,0.194,0.693,0.507,0.87 c0.313,0.178,0.698,0.174,1.007-0.013L38,29.166l4.485,2.691c0.308,0.186,0.695,0.191,1.007,0.013C43.806,31.692,44,31.36,44,31 v-9.019C42.326,23.242,40.253,24,38,24z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M31.52,33.609C30.583,33.08,30,32.079,30,31V19.974c-1.25-1.669-2-3.733-2-5.975c0-5.514,4.486-10,10-10V2 c0-0.552-0.448-1-1-1H3C2.448,1,2,1.448,2,2v38.5C2,42.985,4.015,45,6.5,45s4.5-2.015,4.5-4.5V38h27v-6.502l-3.457,2.074 C33.621,34.129,32.461,34.143,31.52,33.609z M19,29h-9c-0.552,0-1-0.448-1-1s0.448-1,1-1h9c0.552,0,1,0.448,1,1S19.552,29,19,29z M23,21H10c-0.552,0-1-0.448-1-1s0.448-1,1-1h13c0.552,0,1,0.448,1,1S23.552,21,23,21z M23,13H10c-0.552,0-1-0.448-1-1s0.448-1,1-1 h13c0.552,0,1,0.448,1,1S23.552,13,23,13z'%3E%3C\/path%3E%3Ccircle cx='38' cy='14' r='8'%3E%3C\/circle%3E%3C\/g%3E%3C\/svg%3E%22);\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"]

Conformit\u00e0<\/h3>\r\n

Gli aspetti pi\u00f9 importanti legati alla gestione dei dati aziendali sensibili sono senza dubbio la sicurezza e la protezione dei dati. Nella Data Ingestion, i dati vengono resi disponibili in diversi punti della pipeline. Con i sui Intelligent Capture Services<\/b>, Retarus aiuta le aziende a soddisfare in ogni momento i requisiti locali e globali di protezione e sicurezza dei dati: i servizi cloud di Retarus sono pienamente conformi al GDPR e rispondono anche ad altri requisiti di sicurezza e conformit\u00e0 nazionali e internazionali, come la direttiva UE 95\/46\/CE, ISAE 3402, SOC 1 e SOC 2 Tipo II.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" module_class=\"ret_sep-challenges\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" custom_css_before=\"content: url(%22data:image\/svg+xml,%3Csvg xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg' width='48' height='48' viewBox='0 0 48 48'%3E%3Ctitle%3Efolder-check%3C\/title%3E%3Cg fill='%2391c159'%3E%3Cpath d='M46,11H23.555L18.848,3.47A1,1,0,0,0,18,3H2A1,1,0,0,0,1,4V40a5.006,5.006,0,0,0,5,5H42a5.006,5.006,0,0,0,5-5V12A1,1,0,0,0,46,11ZM32.707,22.707l-12,12a1,1,0,0,1-1.414,0l-4-4a1,1,0,0,1,1.414-1.414L20,32.586,31.293,21.293a1,1,0,0,1,1.414,1.414Z' fill='%2391c159'%3E%3C\/path%3E%3C\/g%3E%3C\/svg%3E%22);\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"]

Qualit\u00e0 dei dati<\/h3>\r\n

Mantenere elevata la qualit\u00e0 dei dati \u00e8 particolarmente impegnativo. La soluzione Intelligent Capture<\/b> di Retarus riconosce correttamente fino al 98% dei dati sorgente grazie alla sua potente tecnologia Intelligent Document Recognition (IDR), che si basa su diversi motori OCR. L'aggiunta dell'approccio Human-In-The-Loop consente poi di arrivare a un tasso di riconoscimento del 100%. Retarus crea cos\u00ec le condizioni ottimali per un'ulteriore elaborazione automatizzata e ottimizzata dei dati digitalizzati.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\"1_2,1_2\" use_custom_gutter=\"on\" gutter_width=\"4\" disabled_on=\"on|on|on\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_enable_color=\"off\" max_width=\"100%\" disabled=\"on\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" module_class=\"ret_sep-challenges\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" custom_css_before=\"content: url(%22data:image\/svg+xml,%3Csvg xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg' width='48' height='48' viewBox='0 0 48 48'%3E%3Ctitle%3Ecoins%3C\/title%3E%3Cg fill='%2391c159'%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M14,2C7.159,2,2,3.72,2,6s5.159,4,12,4s12-1.72,12-4S20.841,2,14,2z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M34,40c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V42c0,2.28,5.159,4,12,4s12-1.72,12-4v-4.612 C43.327,39.265,38.412,40,34,40z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M34,32c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V34c0,2.28,5.159,4,12,4s12-1.72,12-4v-4.612 C43.327,31.265,38.412,32,34,32z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M34,24c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V26c0,2.28,5.159,4,12,4s12-1.72,12-4v-4.612 C43.327,23.265,38.412,24,34,24z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M34,14c-6.841,0-12,1.72-12,4s5.159,4,12,4s12-1.72,12-4S40.841,14,34,14z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M14,18c2.242,0,4.297-0.188,6.056-0.516c0.324-2.281,2.758-3.737,5.944-4.569V9.388 C23.327,11.265,18.412,12,14,12S4.673,11.265,2,9.388V14C2,16.28,7.159,18,14,18z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M14,26c2.218,0,4.254-0.183,6-0.505v-5.988C18.062,19.841,15.984,20,14,20c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V22 C2,24.28,7.159,26,14,26z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M14,34c2.218,0,4.254-0.183,6-0.505v-5.988C18.062,27.841,15.984,28,14,28c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V30 C2,32.28,7.159,34,14,34z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath fill='%2391c159' d='M20,35.507C18.062,35.841,15.984,36,14,36c-4.412,0-9.327-0.735-12-2.612V38c0,2.28,5.159,4,12,4 c2.218,0,4.254-0.183,6-0.505V35.507z'%3E%3C\/path%3E%3C\/g%3E%3C\/svg%3E%22);\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"]

Costi<\/h3>\r\n

Con la costante crescita dei volumi di dati, le aziende hanno sempre pi\u00f9 bisogno di sistemi di archiviazione e server. Questi sistemi sono costosi e richiedono tempi di manutenzione elevati in particolare per via delle norme sulla sicurezza e sulla protezione dei dati da rispettare. Tuttavia, si tratta di un fattore problematico solo quando si utilizzano servizi on-premises. <\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"1_2\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text admin_label=\"Text\" module_class=\"ret_sep-challenges\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" custom_css_before=\"content: url(%22data:image\/svg+xml,%3Csvg xmlns='http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg' width='48' height='48' viewBox='0 0 48 48'%3E%3Ctitle%3Eapi%3C\/title%3E%3Cg fill='%2391c159'%3E%3Cpath d='M17,24a7,7,0,0,1,14,0H47V21a1,1,0,0,0-.917-1L40.4,19.529a16.739,16.739,0,0,0-1.641-3.956l3.691-4.362a1,1,0,0,0-.056-1.353L38.142,5.615a1,1,0,0,0-1.353-.056l-4.361,3.69A16.837,16.837,0,0,0,28.471,7.6L28,1.917A1,1,0,0,0,27,1H21a1,1,0,0,0-1,.917L19.529,7.6a16.739,16.739,0,0,0-3.956,1.641L11.211,5.554a1,1,0,0,0-1.353.056L5.615,9.858a1,1,0,0,0-.056,1.353l3.69,4.361A16.837,16.837,0,0,0,7.6,19.529L1.917,20A1,1,0,0,0,1,21v3Z' fill='%2391c159'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M10,26v8.586L6.286,38.3A2.969,2.969,0,0,0,5,38a3,3,0,1,0,3,3,2.969,2.969,0,0,0-.3-1.286l4.007-4.007A1,1,0,0,0,12,35V26Z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M30,42.184V26H28V42.184a3,3,0,1,0,2,0Z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M20,37.184V26H18V37.184a3,3,0,1,0,2,0Z'%3E%3C\/path%3E%3Cpath d='M43,38a2.969,2.969,0,0,0-1.286.3L38,34.586V26H36v9a1,1,0,0,0,.293.707L40.3,39.714A2.969,2.969,0,0,0,40,41a3,3,0,1,0,3-3Z'%3E%3C\/path%3E%3C\/g%3E%3C\/svg%3E%22);\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"]

Frammentazione e integrazione dei dati<\/h3>\r\n

La Data Ingestion \u00e8 spesso problematica, perch\u00e9 possono verificarsi sovrapposizioni quando pi\u00f9 unit\u00e0 aziendali accedono alla stessa sorgente. Inoltre, i fornitori non riescono a integrare sorgenti di terze parti diverse in un'unica pipeline di dati.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" admin_label=\"So l\u00f6st Retarus die Datenprobleme seiner Kunden\" module_class=\"ret_padding_100-0 cc-bi ret_diagonal_1_light\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_color=\"#FFFFFF\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"3_5,2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"100%\" custom_padding=\"0px||||false|false\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"3_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_text _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" max_width=\"90%\" global_colors_info=\"{}\"]

Come Retarus risolve i problemi legati ai dati dei propri clienti<\/h2>\r\n

Retarus offre pi\u00f9 di una soluzione SAAS. Con i sui Managed Services, il provider di cloud aziendale alleggerisce notevolmente il carico di lavoro del reparto IT. Grazie a workshop professionali incentrati su miglioramento dei processi e supporto nella connessione di nuovi clienti, lo sforzo richiesto all'utente viene limitato sensibilmente, permettendo di impiegare le competenze in altre attivit\u00e0. <\/p>\r\n

La soluzione Intelligent Capture<\/b><\/a> di Retarus offre flussi di lavoro ottimizzati e, grazie all'acquisizione dei dati tramite un motore multi-OCR completato dall'approccio Human-In-The-Loop, consente di digitalizzare elevati volumi di dati quasi senza errori e in breve tempo. L'intero processo \u00e8 conforme al 100% ai pi\u00f9 severi requisiti di protezione dei dati, come ad esempio il GDPR.\r\n<\/p>\r\n

Inoltre, i Retarus Cloud Services<\/b><\/a> aiutano le aziende a organizzare in modo efficiente i processi aziendali. I Retarus Service Managers assistono personalmente i clienti in tutte le fasi del progetto. L'offerta comprende anche una consulenza completa, la progettazione di soluzioni su misura per il cliente e un'assistenza 24\/7 nella lingua nazionale del cliente.<\/p>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\"2_5\" _builder_version=\"4.17.6\" _module_preset=\"default\" background_image=\"https:\/\/www.retarus.com\/de\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2022\/08\/header_image-data_ingestion.jpg\" global_colors_info=\"{}\"][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\"1\" module_class=\"cc-bi ret_padding_100-0\" _builder_version=\"4.17.6\" background_color=\"#FFFFFF\" transparent_background=\"off\" locked=\"off\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_row column_structure=\"2_3,1_3\" _builder_version=\"4.17.1\" background_size=\"initial\" background_position=\"top_left\" background_repeat=\"repeat\" max_width=\"100%\" global_colors_info=\"{}\"][et_pb_column type=\"2_3\" _builder_version=\"4.16\" custom_padding=\"|||\" global_colors_info=\"{}\" 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